بهبود الگوريتم درخت چرخش براي پيش بيني اهداف ميكروآراناي با استفاده از الگوريتم ژنتيك

میكرو آر انای ها 1 یك كلاس از آر ان ای های كوچك غیركدشونده تنظیمی هستند كه اهمیت بسیار زیادی در خاموش كردن ژن هاای 3 مسنجر آر ان ای های هدف، میزان ژنها را به یكای از دو روش ’ UTR پست-ترنسكریپشنال دارند. آنها اكثرا با چسبیدن به بخش بریدن یا مهار كردن تنظیم می كنند. دانشمندان در ابتدا اهداف میكرو آر ان ای ها را با انجام آزمایش مشخص می كردند. با این وجود، بخاطر پرهزینه و زمانبر بودن این آزمایشات و نبود روش های آزمایشگاهی خروجی بالا اساتفاده از تكنیاك هاای مااساباتی بارای پیش بینی اهداف میكرو آر ان ای ها اجتناب ناپذیر است. چندین روش برای پیشبینی اهداف میكرو آر ان ای ها ارائه شاده اسات. در این مقاله یك روش جمعی جدید بر اساس درخت چرخش برای پیشبینی اهداف میكرو آر ان ای ها ارائه شاده اسات.اولین ناوآوری استفاده از دستهبندهای مختلف برای ساخت دستهبند جمعی است. دومین بهبود بهینهسازی پارامترهای درخت چرخش با استفاده از الگوریتم ژنتیك میباشد.روش پیشنهادی با روشهایی كه اخیرا توسعه داده شده مقایسه شد. نتایج نشان داد كه روش پیشانهادی ما كارایی رادر مقایسه با مطالعات قبلی بهبود داده است.