استخراج ويژگي هاي ثابت از بافت تصاوير ماهواره اي درحالات زاويه و اندازه متغير به كمك بهينه سازي ژنتيك

استخراج ویژگی بافت تصویر نقش مهمی در بینایی ماشین دارد؛ به همین دلیل روش هاي استخراج ویژگی مختلفی معرفی شده است. از جمله ي این روشها كه امروزه به صورت تركیبی با رو شهاي مرسوم استفاده می شود، روش هاي بهین هسازي است كه با استفاده از الگوریتم هاي مختلف به جستجوي بهینه در فضاي ویژگی براي تولید ویژگی موثرتر می پردازد. در این مقاله بااستفاده از الگوریتم بهین هسازي ژنتیك، روشی جهت استخراج ویژگی از بافت تصویر ارائه شده است كه با تغیر زاویه و مقیاس بافت، ویژگی بافت تغییر و محاسبات آماري آن به توصیف ویژگی می پردازیم. ( law’s ) نمیكند. سپس با استفاده از روش انرژي لاوز انجام Brodatez Texture آزمایشات استخراج ویژگی روي یك سري تصاویر هوایی ازگوگل ارت و آلبوم شده است. بعد از انجام آزمایش و مقایسه با روش هاي دیگر از جمله روش لاوز و روش كواریانس نتایج بدست آمده نشان دهندهي توانایی خوب و موثر این روش جهت تفكیك بافت ها از یكدیگر می باشد.