عيب يابي توربين گازي35 -GT با استفاده از شبكه هاي عصبي

توربين گازي 35 -GT در شركت DMT با توان اسمي 13 مگا وات مورد استفاده است. از ان جا كه اين توربين در يك سيكل ترموديناميكي با هوا (به عنوان سيال كاري) كار مي كنند، از نظر كارايي داراي محدوده وسيعي مي باشد. با توجه به اين موضوع، ارزيابي توربين از نظر ايمني كاري و نيز اطمينان از عدم وجود عيب و خرابي در يك شرايط معين كاري بسيار مهم مي باشد. آناليز پارامترهاي ترموديناميكي روندي است كه در سال هاي اخير در اين بحث مورد پيگيري بوده است. براي آناليز خرابي توربين، روش هاي مختلفي از جمله روش تشكيل ماتريس خطا، آناليز مسير گاز، مدل سازي رياضي و نيز استفاده از سيستم هاي هوشمند، وجود دارد. اما همان طور كه ذكر شد، استفاده از سيستم هاي هوشمند و به خصوص شبكه هاي عصبي، به دليل فراواني داده ها و نيز محدوده وسيع كاري يك توربين بسيار كارا و مفيد مي باشد. در اين مقاله ابتدا يك مدل رياضي براي اين توربين استخراج مي گردد و سپس با استفاده از داده هاي كاري توربين (مخصوصا در حالاتي كه به همراه خرابي مشخص بوده است)، يك شبكه عصبي كارا، انتخاب و تست گرديده است.