سيستم سلسله مراتبي تركيب سيستم بينايي انسان و ويژگيهاي محلي مستقل از مقياس جهت بازشناسي پرسرعت برون خط امضاي دستنويس

با افزایش حجم بانك اطلاعاتی، مسئلهی استخراج ویژگیهای منحصربه فرد و سرعت بازشناسی در بازشناسی امضای دستتختط بسیار حائز اهمیت میگردد. در این مقاله سیستم سلسلهمراتبی جهت دستیابی به دو هدف نرخ بازشناسی و سرعت بتا از طریت ایجاد دو سطح مجزای تصمیمگیری پیادهسازی گردیده است. در سطح اول با مدل ستازی سیستتم بینتایی انستان بته بازشناستی به همراه فیلتر )SIFT( پرسرعت و در سطح تصمیمگیری دوم، سیستم بازشناسی دقی بر پایهی ویژگیهای محلی مستقل از مقیاس عملكرد منحصربهفرد ایتن )SVC مختصاتی پیاده سازی گردیده است. نرخ و سرعت بازشناسی بر روی بانك اطلاعاتی معتبر ) 2004 سیستم را در مقایسه با روشهای مطرح دیگر در این حوزه نشان میدهد.