الگوريتمي اكتشافي جهت پنهان سازي قواعد انجمني با كاهش ميزان قواعد گم شده

نیاز روزافزون بشر به اطلاعات، سبب به اشتراك گذاشتن هرچه بیشتر پایگاه های داده می شود. برای استخراج این اطلاعات از حجم عظیم داده های موجود در پایگاه های داده، تكنیك های داده كاوی متعددی مطرح شده است. قواعد انجمنی یكی از پركاربردترین ابزارهای داده كاوی است كه اطلاعات را در قالب الگوهایی از پایگاه داده استخراج می كند؛ استفاده گسترده از قواعد انجمنی، نگرانی افراد و شركت ها را در به خطر افتادن امنیت الگوهای حساس به دنبال داشته است. برای به حداقل رساندن احتمال استخراج الگوهای حساس و كاهش تأثیرات منفی فرآیند داده كاوی بر روی پایگاه داده، تكنیك های متعددی در زمینه ایمن سازی پایگاه های داده مطرح شده است.بهره گیری از روشهای ایمن سازی، از یك سو سبب استخراج اطلاعات به میزان مورد نیاز و از سوی دیگر موجب حفظ هرچه بیشتر امنیت الگوهای حساس خواهد شد. در این مقاله برای حفظ حریم خصوصی قواعد حساس از تكنیك ایمن سازی مبتنی بر رویكرد اكتشافی استفاده شده است. در این روش تراكنش های موجود را به نحوی تغییر می دهیم كه ضریب اطمینان عناصر حساس موجود در آنها كاهش یابند. آزمایش های انجام شده بیانگر كارایی این الگوریتم در زمینه پنهان سازی مناسب قواعد انجمنی حساس می باشد.