بهينه سازي ضرايب مدلهاي رياضي برآورد نيم تغييرنما با استفاده از الگوريتم ژنتيك جهت پهنه بندي نيترات

طی چند دهه اخیر مشكلات ناشی از آلودگی های حاصل از فعالیت های بشر بیشتر نمایان شده و مورد توجه قرار گرفته است. در این میان آلودگی های ناشی از سموم، آفت كش ها، كودهای شیمیایی بكار رفته در كشاورزی نقش بسزایی در ایجاد مسمومیت ها و به خطر افتادن سلامت انسانها و محیط زیست، ایفا نموده اند. تخمین میزان نیترات و پهنه بندی آن در سطح یك منطقه همواره به مدیران منابع آب این امكان را می دهد كه مناطق بحرانی را تشخیص داده و با شناسایی آنها، اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه را انجام دهند. منابع آب زیرزمینی همواره در معرض آلودگی نیترات می باشند و لذا در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است. همچنین از میان روش ها و الگوریتم های میانیابی و پهنه بندی، تكنیك زمین آمار بكار گرفته شده است. در این تحقیق از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیك جهت كمینه نمودن خطای حاصل میان نقاط تجربی نیم تغییرنما و مقادیر حاصل از مدلهای تئوریكی استفاده شده است تا پارامترهای این توابع بهینه گردند. مطالعه بر روی دو مجموعه اطلاعات مقدار نیترات در منابع آب زیرزمینی دشت آستانه - كوچصفهان در شمال ایران انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب الگوریتم ژنتیك در كاهش خطای تخمین بود.