بررسي و مقايسه مدل شبكه عصبي و شبكه عصبي - موجكي در پيش بيني نوسانات سطح آب زيرزميني مطالعه موردي : دشت نمدان استان فارس

منابع آبهای زیرزمینی یكی از مهمترین و با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند. برای آگاهی ازوضعیت این منابع لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب انجام شود. همزمان با گسترش استفاده از روش شبكه های عصبی مصنوعی، استفاده از آنالیز موجك در زمینه هیدروژئولوژی نیز مطرح گردیده است. در این تحقیق از یك مدل تركیبی جدید تحت عنوان شبكه عصبی- موجكی استفاده شده است. برای مدل سازی،اطلاعات سطح آب زیرزمینی درطی سال های 2013-1996 مورداستفاده قرارگرفت. در مدل شبكه عصبی موجكی داده ها ابتدا توسط آنالیز موجك تجزیه شده و سپس وارد شبكه عصبی مصنوعی می شود. بهترین مدل سازی از روش تبدیل موجك گسسته، با موجكهای rbio3.9 و bior4.4 و با شبكه عصبی FNN-LM به دست آمد. نتایج نشان می دهد هر دو مدل توانایی خوبی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دارند.