تشخيص ضايعات بيماري MS از روي تصاوير MRI به كمك پردازش تصوير و شبكه هاي عصبي مصنوعي

در مقاله حاضر یك الگوریتم خودكار برای تشخیص حدود ضایعات بیماری مولتیپل اسكلروزیس (MS) در مغز با استفاده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معرفی شده است. این الگوریتم به طور خودكار ضایعات بیماری MS در ام آر آی های Proton Density ، T1-weighted ، T2 -weighted ، Gadolinium enhanced ، و Fast Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR) را تشخیص می دهد .تشخیص خودكار شامل دو مرحله اصلی است: (1) فاز جداسازی (2) فاز دسته بندی كه در آن با استفاده از یك الگوی شبكه عصبی مصنوعی برای حذف نهایی آثار غیر ضایعه صحیح بیماری MS بكار میرود .الگوریتم به طور بالقوه ممكن است به عنوان یك ابزار مفید برای خدمت بر نظارت گسترش ضایعات بیماری MS از طریق تصویربرداری رزونانس مغناطیسی بكار برده شود.