استفاده از تحليل تابع وايبول جهت انتخاب سياست نگهداري و تعميرات مطالعه موردي : تجهيزات ناوگان قطار شهري مشهد

Weibull analysis for selecting maintenance policy Case study : Mashhad urban railway rolling stock equipment

این مقاله به دنبال این موضوع است كه هر تجهیز در بهره برداری كه عملیات نگهداری و تعمیرات روی آن انجام می گیرد، در چه مرحله از عمر خود می باشد تا بتوان در انتخاب سیاست نت تصمیم گیری درستی انجام داد. یكی از روش های تعیین مرحله عمر تجهیزات استفاده از تابع توزیع و ایبول به عنوان كاربردی ترین تابع توزیع در علم نگهداری و تعمیرات است. داده های جمع آوری شده از زمان خرابی های اتفاق افتاده توسط نرم افزار آماری Easyfit مورد تحلیل و برازش قرار گرفته و با استفاده از پارامتر های تابع توزیع وایبول خروجی این نرم افزار دوره عمر تجهیز مشخص می گردد. بر اساس دوره عمر تجهیز سیاست متناسب نگهداری و تعمیرات انتخاب می گردد. در این پژوهش ۲ تجهیز كلیدی ناوگان قطار شهری مشهد به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردیده و مطالعه روی آنها انجام گرفته است. نتایج نشان می دهد كه انتخاب سیاست چك عملكردی و تعریف بازطراحی برای APS می تواند مفید باشد و برای تجهیز تهویه مطبوع (HVAC) سیاست PM مناسب می باشد.

In this article, we want to determine the period of life cycle of equipment in operation time in order to selecting the best maintenance policy. One of the best methods for determining the exact period of life cycle is using weibull function as a practical and useful function in maintenance science. Data has been collected must be analyzed by Easyfit software then by outputs of software estimate the life cycle of equipment. In attention to life cycle, we can determine the best maintenance policy for that equipment. In this paper, two important equipment of rolling stock of Mashhad urban railway selected and studied. According to results, the best policy for APS is functional check, redesign and for HVAC is PM.