شماره ركورد كنفرانس :
1946
عنوان مقاله :
بكارگيري شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك براي تشخيص ترك تير
پديدآورندگان :
كريمي مهدي نويسنده دانشگاه بوعلي سينا - دپارتمان مهندسي مكانيك - استاريار , نظري فواد نويسنده دانشگاه بوعلي سينا - دپارتمان مهندسي مكانيك - دانشجوي كارشناسي ارشد
كليدواژه :
فركانس طبيعي , الگوريتم ژنتيك , شناسايي ترك , المان محدود , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس نگهداري و تعميرات ايران
چكيده فارسي :
در این مقاله ،یك روش غیر مخرب جدید برای تعیین مكان وعمق ترك یك سازه با استفاده از تغییرات فراكانس های طبیعی ارائه شده است. مرحله اول یافتن سه فركانس طبیعی نخست سازه برای حالت های مختلف ترك با استفاده از نرم افزار المان محدود است. نتایج این بخش با استفاده از داده های تجربی مورد تایید قرار گرفت. سپس با اعمال عمق ها و مكان های ترك به عنوان ورودی و فركانس های طبیعی متناظر با آن به عنوان خروجی های هدف، یك شبكه عصبی مصنوعی آموزش داده شد. پس از آن یك الگوریتم ژنتیك برای تشخیص عمق و مكان ترك با كمینه سازی اختلاف بین فركانس های طبیعی بدست آمده از شبكه عصبی و آزمایش تجربی بكار گرفته شد. در نهایت مشاهده شد كه عمق و مكان ترك با خطای نسبتا كوچكی تخمین زده شده است.
شماره مدرك كنفرانس :
4490281