پيش بيني موفّقيت درمانِ افراد معتاد به مواد مخدر با داده كاوي

اعتیاد به مواد مخدر، یكی از بزرگترین معضلهاي بهداشتی - درمانی در دنیاي كنونی است كه موجب تهدید جدي ساختارهاي اجتماعی، اقتصادي و فرهنگی شده و باعث از بین رفتن بخشی از نیرو و مغز فعال جامعه می شود و از طرف دیگر یكی از عوامل اصلی گسترش بیماري هایی چون ایدز و هپاتیت می باشد. امروزه اعتیاد، بیماري تلقّی میشود و مراكزي براي درمان آن وجود دارد كه اطّلاعات كاملی راجع به افراد معتاد در اختیار دارند. بنابراین با وجود حجم بالاي داده، میتوان با استفاده از ابزار دادهكاوي به كشف دانش در داده ها پرداخت و از نتایج آن به عنوان پایگاه دانشِ سیستم پشتیبان تصمیمگیري در زمینۀ پیشگ یري و درمان اعتیاد، استفاده نمود. جامعۀ آماري مورد استفاده در این پژوهش، مراجعین مراكز درمان اعتیاد یزد می باشند. نمونۀ مورد نظر شامل 471 13 زن) است كه 421 نفر، افراد درحال درمان و 50 نفر افراد بهبودیافته هستند. هدف این مطالعه، / 86 مرد و % 8 / مراجعهكننده (% 2 پیش بینی موفّقیت درمان مراجعین است كه از مدل دسته بندي براي این منظور استفاده شده و نتایج به دست آمده حاكی از آن است از كارایی بالاتري نسبت به سایر مدل ها برخوردار است. نتایج این مطالعه می تواند در مراكز درمان اعتیاد و ،CHAID كه مدل سازمان هاي مرتبط استفاده شود.