برآورد بار كل رسوب رودخانه ها توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي MLP, RBF

چكیده مقاله: برآورد باركل رسوبی برای طیف وسیعی ازمسائل طراحی و قضاوت های مهندسی ازقبیل طراحی مخازن سد ها انتقال رسوب دررودخانه ها طراحی كانالهای بتنی حوضچه های رسوبگیر و ارزیابی اثرات زیست محیطی مورد نیاز می باشد تاكنون تعدادزیادی از مدلهای فیزیكی و تجربی جهت براورد باررسوبی مورد استفاده قرارگرفته است اما دقت نتایج این مدلها ازنظر منطبق بودن با واقعیت سوال برانگیز میباشد اخیرا روش شبكه عصبی مصنوعی درشاخه های مختلف علمی به كارگرفته شده است این روش یك مدل غیرخطی می باشد و بنظر می رسد روش مفیدی برای تخمین باركل رسوبی باشد تحقیق حاضر كارایی روش شبكه عصبی مصنوعی را برحمل باررسوب كل با استفاده ازنرم افزار MATLAB ارزیابی می كند نتایج این تحقیق نشان داده است كه شبكه عصبی MLP توانسته است باركل رسوب را با دقت بالایی پیش بینی نماید. كلیدواژه‌ها: ، ،