بهينه سازي مقاوم مسايل چند پاسخه با استفاده از سيستم استنتاج انطباق پذير فازي_عصبي و الگوريتم ژنتيك

به طور معمول در آناليز داده هاي صنعتي براي بهينه سازي محصول/ فرآيند چند متغير پاسخ به طور همزمان مورد بررسي قرار مي گيرد. يك مفهوم مهم ديگر در فرآيند بهينه سازي مسايل صنعتي مقاوم سازي آن است. ولي بيشتر مطالعات صورت گرفته در طي سال هاي اخير از آن غفلت مي كنند. از طرف ديگر، عمده روش هاي موجود از رگرسيون براي تخمين رابطه بين متغير پاسخ و متغير هاي كنترلي استفاده مي كنند. حال آنكه در بيشتر مسايل صنعتي واقعي ارتباط بين متغير پاسخ با فاكتورهاي كنترلي آنقدر پيچيده است كه از يك طرف نمي توان با مدل هاي رگرسيون چند جمله اي به تخمين مناسبي از آن دست يافت و از طرف ديگر، حل چنين مساله بهينه سازي با روش هاي دقيق با مشكلاتي همراه است. در اين مطالعه، استفاده از دو تابع مطلوبيت مجزا يكي براي بهينه سازي و ديگري براي مقاوم سازي فرآيند و نهايتا برقراي تعادل بين آن ها با معرفي تابع مطلوبيت كل پيشنهاد شده است. رويكرد ارئه شده همپنين از سيستم استنتاج انطباق پذير فازي_عصبي براي تخمين پاسخ و الگوريتم ژنتيك در فرآيند بهينه سازي استفاده مي كند.