بازشناسي گفتار و جستجو كلمات معين در يك مكالمه تلفني ضبط شده با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي

در حال حاضر تحقیقات گستردهای در زمینھ پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است كھ اكثریت آنھا از روش ھوش مصنوعی، الگوریتم ژنتیك، شبكھھای عصبی و الگوریتمھای مختلف پردازش استفاده میكنند. این مقالھ نیز در حیطۀ بازشناسی گفتار تعریف شده است. ھدف این است كھ روشی ھوشمند جھت افزودن قابلیت تشخیص كلمات برای رایانھ، مبتنی بر تكنیك شبكھھای عصبی ایجاد گردد. این سیستم از راه آموزش دادن شبكھ ای مناسب، قادر خواھد بود سیگنالھای صوتی مختلف را تفكیك و دستھ بندی نماید. در این مقالھ شبكھ با سیگنالھای صوتی یك دستھ كلمات معیّن بھ زبان فارسی آموزش داده شده و ھدف شبكھ بعد از آموزش، جستجوی كلمات تعلیم دیده در یك مكالمۀ ضبط شده میباشد. مراحل پیش بینی شده برای انجام مقالھ را می توان اینگونھ بازه بندی نمود: تھیھ اطلاعات، اصلاح اطلاعات خام جھت ارائھ بھ شبكھ عصبی، ایجاد و آموزش شبكھ عصبی، آزمایش نھایی % شبكھ. نتایج حاصل از این مقالھ نشان میدھد كھ بھ طور میانگین در بیش از 75 موارد تشخیص شبكھ صحیح میباشد.