كاهش توان از دست رفته در سيستم هاي قدرت به كمك پيكربندي دوباره فيدر به كمك شبكه عصبي

بدیهی است پرداختن به مسئله تلفات بسیار مهم و ضروری بوده و روش های گوناگونی در مورد آن مطرح شده است. این مقاله نیز استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی را یكی از بهترین و مناسب ترین الگوریتم جهت بهبود توپولوژی شبكه می داند. هدف كنترل كلید های قدرت بوده و كاهش میزان افت و خیز ناگهانی شبكه و كاهش آسیب های ناشی از قطع برق می باشد.نتایج نشان داده اند كه با استفاده از الگوریتم شبكه عصبی پرسپترون برای كنترل توپولوژی شبكه های قدرت می توان تا ۹۱ درصد افت های ناشی از كمبود توان را جبران كرد. لذا به نظر میرسد كه الگوریتم جدید می تواند برخی از مشكلات موجود را بهبود بخشد. و همچنین به دلیل عدم تغییرات اساسی در ساختار های شبكه اجرای الگوریتم جدید از نظر اقتصادی برای ادارات برق مقرون به صرفه می باشد.