ارزيابي امنيت احتمالاتي سيستمهاي قدرت به كمك شبكه عصبي خودسازمان دهنده

با توجه به عدم قطعيت هائي كه در داده هاي سيستمهاي قدرت نظير بارها وجود دارد و با توجه به احتمالي بودن اغتشاشاتي نظير قطع خطوط، ارزيابي احتمالاتي امنيت استاتيكي سيستمهاي قدرت ضروري بنظر مي رسد. ارزيابي احتمالاتي به خصوص در سيستمهاي قدرت تجديد ساختار شده، اهميت بيشتري پيدا مي كند. در اين مقاله وقوع اغتشاشات قطع خطوط و مقادير بارها احتمالاتي در نظر گرفته مي شوند. حالتهاي امنيت سيستم به دو حالت نرمال و براي محاسبه اين شاخص، در حالت غير نرمال تقسيم مي گردد. احتمال حالت نرمال سيستم ofline يك شبكه خود سازمان دهنده كوهنن در فضاي ورودي ها آموزش داده مي شود و حالتهاي نرمال و غير نرمال سيستم قدرت را در فضاي ورودي ها طبقه بندي مي كند. سپس در حالت قدرت، بعنوان شاخص سطح امنيت سيستم تعريف مي شود. Online از شبكه عصبي آموزش يافته براي محاسبه شاخص امنيت به روش شبيه سازي مونت كارلو استفاده مي شود. در اين روش نوع توزيع احتمالات بارها محدوديتي ندارد و پيچيدگي سيستم قدرت هم مشكلي ايجاد نمي كند. ضمنا تعداد دفعات مورد نياز براي تحليل سيستم قدرت بسيار كم مي باشد. نتايج محاسبات بر روي يك سيستم قدرت نمونه نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از دقت كاملا قابل قبولي برخوردار بوده و براي كاربرد در زمان واقعي online مناسب میباشد