تحليل فراواني و مدل سازي سري زماني پديده هاي هيدرولوژيك (مطالعه موردي: سيلاب رودخانه طالار قائمشهر)

استفاده از قوانین آماری در بررسی پدیده های هیدرولوژیك مانند بارندگی و سیلاب در چند دهه گذشته به خوبی توسعه پیدا كرده است. توزی عهای آماری از مهم ترین این قوانین هستندكه قابلیت امكان پیش بینی وقایع هیدرولوژیك با بزرگی و احتمال وقوع مشخص را دارا می باشند. امروزه یافتن راهی برای به نظم درآوردن ویژگی تصادفی بودن پدید ههای هیدرولوژیك از عمده ترین نیازهای برنامه ریزی می باشد. در این مقاله ازآمار ۵۰ ساله رودخانه طالار قائمشهر در ایستگاه شیرگاه به منظور بررسی پدیده سیلاب با استفاده از قوانین آماری نظیر انواع توزیع ها به كمك نرم افزار SMADA و نیز مدل های سری زمانی بر اساس الگوریتم باكس - جنكینز به كمك نرم افزار SAS استفاده شده است. نتایج حاصل نشان داد كه از میان توزیع ها لوگ پیرسون تیپ 3 بهترین برازش را بر سری داده داشته است. و نیز شكل مدل سری زمانی مناسب برای پیش بینی دبی حداكثر لحظه ای این رودخانه به صورت (ARMA ( 8,8 می باشد.