شناسايي داده هاي پرت سيلاب با استفاده از روش تجزيه به مولفه اصلي

داده های پرت مشاهده ای است كه به طور غیر عادی یا اتفاقی از وضعیت عمومی داده های تحت آزمایش و نسبت به قاعده ای كه بر اساس آن آنالیز میشود، انحراف داشته باشد . در آنالیز منطقه ای سیلاب داده های پرت بالا باعث برآورد زیاد سیلاب طرح شده كه این موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه های آبی میگردد. داده های حدی پایین نیز به علت برآورد كم سیلاب طرح سبب افزایش هزینه های تخریب سازه ها میشود. برای به دست آوردن داده های پرت راه های گوناگونی وجود دارد ولی در علم هیدرولوژی هنوز راهی با دقت بالا به طور جامع یافت نمی شود.در این تحقیق با استفاده از روش تجزیه به مولفه اصلی (PCA) به شناسایی داده های پرت حداكثر سیلاب سالانه در دوحوضه ی گاماسیاب و قره چای واقع در استان همدان در 22 ایستگاه هیدرومتری و در طی سال های 1334-1379 پرداخته شد. در این روش با توجه به سه مولفه ی اصلی و روابط بین این سه مولفه میتوان پی به وجود داده ی پرت برد. روش تجزیه به مولفه اصلی (PCA) در شناسایی داده ی پرت سیلاب نتایج خوبی را ارائه داد. نتایج حاصل نشان داد كه سال های آماری 1364،1357 و 1373 در ایستپاه های هیدرومتری مورد مطالعه به عنوان داده ی پرت شناسایی شدند.