تحليل داده هاي داراي سانسور وابسته با استفاده از مدل خطرهاي متناسب كاكس بر اساس تابع مفصل

در مدل خطرهاي متناسب كاكس، يكي از فرض هاي اساسي برقراري فرض استقلال ميان زمان سانسور و زمان پيشامد ميباشد. در مطالعات باليني زماني كه سانسور به دلايلي همچون خروج فرد از مطالعه يا مخاطره رقابتي رخ مي دهد، همواره نگراني در خصوص اعتبار نتايج مبتني بر فرض استقلال سانسورها وجود دارد؛ جهت بررسي فرض استقلال به معرفي تعميمي از مدل خطرهاي متناسبب كاكس با استفاده از تا را فراهم مي نمايد. با استفاده از شبيه سازي ابتدا مناسب بودن مدل ارائه شده اثبات گرديد سپس تاثيرات عدم برقراري فرض استقلال بين زمان سانسور و پيشامد بر روي برآورد پارامترها بررسي گرديد. كليه محاسبات مربوط به تعميم تابع درستنمايي و برآورد پارامترها و شبيه سازي با استفاده از نرم افزار R انجام شد. با استفاده از شبيه سازي مشخص گرديد كه عدم برقراري فرض استقلال مي تواند باعث نتايج اريب در مدل خطرهاي متناسب كاكس گردد و ميزان اريبي با ميزان وابستگي ميان سانسور و پيشامد ارتباط مستقيم دارد. در ادامه با استفاده از اين مدل، برقراري فرض استقلال زمان سانسور و پيشامد در مجموعه داده هاي واقعي مربوط به بيماران داراي سرطان پستان مورد بررسي قرار گرفت.