پيش بيني و عيب يابي هوشمند ژنراتور هاي القايي قفس سنجابي در توربين هاي بادي بكار رفته در نيروگاه بادي منجيل

در پژوهش های انجام شده بر روی منابع انرژی تجدید پذیر ، سیستم های تبدیل انرژی باد (WECS) به نقطه عطفی در پژوهش های علمی تبدیل شده اند. باد به عنوان یكی از منابع تجدیدپذیر انرژی ، سالهاست مورد توجه بشر قرار گرفته است. امروزه پژوهش های گسترده ای ہائی منظور استفاده us این انرژی انجام شده است. در ایران نیز به دلیل وجود پتانسیل فراوان برای استفاده از این انرژی ، انجام پژوهش های مرتبط برای افزایش كارایی در این حوزه ، امری ضروری محسوب می شود. موضوع اصلی در سیستم های توان بادی (WESC ) ، هزینه های نسبتا بالا در هنگام بهره برداری و تعمیر و نگهداری این سیستم ها میباشد. از طرفی دسترسی به ساختمان توربین های بادی سخت است و انها اغلب در مكان های دور از دسترسی قرار گرفته اند. این عوامل به تنهایی هزینه های تعمیر و نگه داری این سیستم ها را افزایش می دهد. موثر ترین و كارامدترین راه برای كاهش این هزینه ها بر مانیتورینگ و عیب یابی توربین بادی تكیه می كند. در نظر داشته باشید كه قابلیت اطمینان ضعیف ، هزینه اضافی را به دلیل افزایش زمان های خاموشی و نیاز به تعمیر و نگهداری زیاد ، نتیجه می دهد. هر توربین با توجه به سنسور های تعبیه شده در ان، می تواند یك لیست در حدود ۸۰۰ الی ۱۴۴۰ سیگنال را به مركز كنترل بفرستد. كار تجزیه و تحلیل داده های اندازگیری شده، توسط اپراتور ساده و اسان نیست. به این ترتیب به منظور تجزیه و تحلیل داده های بدست امده ، استفاده از روشهای هوشمند می تواند مفید باشد. در این مقاله با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده های جمع اوری شده از سوی ژنراتور های القایی در نیروگاه بادی پرداختیم. روش پیشنهادی جهت پیش بینی و عیب یابی هوشمند، بر روی توربین های بادی در نیروگاه منجیل پیاده سازی گردید. نتایج حاصله نشان داد روش پیشنهادی با تشخیص سریع عیب مانع از ایجاد خرابی های بزرگ در توربین بادی می شود.