كاربرد ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم ژنتيك در عيب يابي جعبه دنده سياره ايي با استفاده از داده هاي ارتعاش

یكی از پركاربردترین قطعات صنعتی جعبه دنده ها و علی الخصوص چرخ دنده ها می باشند. جعبه دنده سیاره ایی از سه جز اصلی چرخدنده رینگی، خورشیدی و حامل پینیون ها تشكیل یافته است كه در یك مجموعه با هم درگیر میباشند. از سیگنال های پیش پردازشی شده ویژگی های لازم گرفته شده و به عنوان ورودی به ماشین بردار پشتیبان معرفی شدند تابع كرنل استفاده شده در ماشین بردار پشتیبان از نوع تابع هسته RBF بود كه پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به منظور عملكرد بهتر با استفاده از الگوریتم ژنتیك بهینه شدند تا دقت طبقهبندی افزایش یابد. در مجموع ۶ نوع عیب و یك حالت سالم در مجموعه چرخ دنده سیارهایی مورد بررسی قرار گرفت كه هر كدام از عیبها در دو جهت محوری (A) و عمودی (V) و در سه سرعت كاری موتور (۶۰۰، ۱۳۰۰ و rpm ۲۰۰۰) و با ۲۰ تكرار برای هر حالت مورد آزمایش قرار گرفت. عمل طبقه بندی با ۷ كلاس صورت پذیرفت كه بالاترین دقت طبقه بندی برای سرعت Tpm ۲۰۰۰ و در جهت عمودی به دست آمده كه برابر با ۹۵/۲۳ درصد می باشد. تركیب ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیك در این تحقیق قادر به طبقه بندی بهتر عیوب در سرعت های بالای كاری موتور می باشد و همچنین داده های ثبت شده در جهت عمودی مفیدتر از داده های ثبت شده ی جهت محوری برای تشخیص عیوب می باشند.