تشخيص عيب سيستم شبيه سازي شده سرو - هيدروليك با استفاده از شبكه هاي عصبي

امروزه نیاز به ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستمهای هیدرولیك، رفته رفته افزایش می یا بد و لازم است كه خرابی سیستمهای هیدرولیكی در همان مراحل اولیه تشخیص داده شود . دلایل زیادی برای اینكار وجود دارد كه مهمترین آنها مربوط به دلایل اقتصادی می باشد و دیگر دلایل نیز مربوط به ایمنی و مسائل محیطی می باشد . یكی از روشهای یافتن خرابی در سیستم، استفاد ه از روش تشخیص عیب و ضعیت آنی می باشد . در این مقاله از روش شبكه های عصبی برای تشخیص سه عیب كه در اكثر سیستمهای هیدرولیك اتفاق می افتند استفاده شده است . این سه عیب عبارتند از : فشار تغذیه، نشتی كل و مدول بالك مؤثر .سیستم شبیه سازی شده نیز شامل یك شیر سرو و یك سیلندر هیدرولیكی دو طرفه می باشد كه یك فنر در مقابل حركت سیلندر، مقاومت می كند . وجود شیر سرو و قابلیت فشردگی سیال از جمله عواملی هستند كه باعث رفتار غیر خطی سیستم مورد نظر می شوند. شبكه های عصبی كاربرد مؤثری در سیستمهای غیر خطی دارند و برای استفاده از این روش لازم است كه دانش خوبی در مورد رفتار سیستم مورد نظر و عیبهایی كه احتمال زیادی برای ایجاد آنها وجود دارد داشته باشیم . شبكه عصبی مورد استفاده، با الگوریتمهای آموزش مختلفی بررسی شده است و سپس بهترین الگوریتم آموزش انتخاب شده است . پس از آموزش شبكه، خروجی شب كه برای ورودیهای مختلف آزمایش شده و نتایج قابل قبولی برای تشخیص عیبهای مد نظر حاصل شده است.ا