جداسازي پسته هاي پوك از مغزدار با پردازش صدا و شبكه هاي عصبي مصنوعي

در اين پژوهش به بررسي پوكي پسته كه از محصولات مهم آجيلي مي باشد پرداخته شد كه از مهمترين مشكلات محصولات آجيلي به شمار مي آيد. دستگاه هايي كه د رحال حاضر براي جداسازي پسته هاي پوك از مغزين استفاده مي شوند داراي معايبي هستند. از جمله اين معايب مي توان به بالا رفتن احتمال آلوده شدن پسته ها، انرژي مصرفي بالا، دقت جداسازي پايين، حجم زياد دستگاه ها، و توليد سر و صداي زياد و ليجاد گرد و غبار فراوان اشاره كرد. بررسي فناوري نويني براي جداسازي اين محصول آجيلي پوك از مغزدار و تشخيص ويژگي هاي فيزيكي اين محصول، با تكيه بر روشهاي آناليز صدا و شبكه عصبي كارآمد مي باشد. اجزاي سيستم پردازش صداي برخورد شامل توليد صدا، ضبط انعكاس صدا، تبديل سيگنال آنالوگ به ديجيتال، مشاهده ذخيره و پردازش صداي برخورد، تشخيص نوع صدا مي باشد. همچنين توليد صدا بايد بدون سرش و به صورت مطالعه چرخش همه جهته پسته باشد، بنابراين سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپيچ انتخاب شد تا پسته حين پايين آمدن، حول تمام محورهاي خود دوران كند. بخش نرم افزاري و كدنويسي برنامه ضبط صداي پسته، در محيط برنامه نويسي نرم افزار MATLAB انجام گرديد. سپس نتايج بدست آمده از آناليز صدا، در بخش شبكه عصبي بررسي شد. از شبكه عصبي پس از انتشار جهت جداسازي استفاده شد. اين شبكه توانست با دقت 99/75 درصد پسته هاي پوك را از مغزدار جداسازي نمايد.