پيش بيني هزينه هاي نگهداري و تعمير ماشين برداشت نيشكر فعال در ايران با استفاده ار شبكه عصبي مصنوعي

مديريت ماشين ها و تجهيزات سنگين وظيفه ي بسيار دشواري مي باشد. يك مدير اغلب بايد تصميم گيري پيچيده ي اقتصادي درارتباط با هزينه هاي ماشينهاي كشاورزي اتخاذ كند. اين تصميم گيري ها عبارتند از : مالكيت ماشين، نگهداري، تعميرات، جايگزيني و منسوخ شدن ماشين ها (Mitchel et al., 1998) . هزينهاي نگهداري و تعميرات مي تواند اثرات قابل ملاحظه اي در تصميم گيري هاي اقتصادي . پيش بيني داشته باشد. هدف از انجام اين تحقيق ريال پيش بيني هزينه هاي تگهداري و تعمير ماشين هاب برداشت نيشكر كورد استفاده د ركشت و صنعت دعبل خزاعي خوزستان بود. متغير مستقل در مدل رياضي، ساعات كاركرد تجمعي ماشين برداشت نيشكر و متغير وابسته ، هزينه هاي نگهداري و تعميرات بر حسب درصدي از قيمت خريد اوليه مي باشد. در ايم راستا، گزارش هاي سرويس و تعميرات موجود در دفتر فني واحد تجهيزات مكانيكي كشت و صنعت ، مربوط به 24 دستگاه ماشين برداشت نيشكر HCH 300 HEPCO در يك دوره ده ساله (1380 تا 1389) بررسي گرديد. با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي، مدل عصبي براي ماشين هاي براداشت نيشكر بهينه شد و با استافده از شاخص هاي آماري ضريب همبستگي (R) و متوسط قدر مطلق درصد خطا (MAPE) مدل به دست آمده مورد ارزيابي قرار گرفت و در نهايت مدل شبكه عصبي با تعداد 12 نرون در لايه مخفي به عنوان بهينه ترين مدل انتخاب گرديد. مدل عصبي به دست آمده با ضريب همبستگي 0/99358 در فاز آزمايش و 0/99516 در فاز آموزش توانست تمام هزينه هاي ماشين هاي برداشت نيشكر مورد مطالعه را با دقت بسيار بالايي تخمين بزند.