ارزيابي دو مدل عصبي و فازي جهت پيش بيني مقادير تلفات ريزش دانه در محل پلاتفرم كمباين در زمان هاي مختلف برداشت

تاثير فركانس ارتعاش تيغه و زمان برداشت بر ميزان تلفات ريزش كلزا به طور ميداني مورد آزمون قرار گرفت. تلفات ريزش كلزا در محل پلاتفرم كمباين، رئ سه سطح فركانس ارتعاش تيغه (7/8 و 9/0 و 10/2 هرتز) و سه سطح زمان برداشت (10 و 15 و 20 درصد رطوبت دانه) اندازه گيري شدو آزمايش ها به صورت كرت هاي يك بار خرد شده در قالب طرح بلوك هاي كامل تصادفي و در سه تكرار انجام شدند. سپس فضاي داده اي به نسبت يك به دو به داده هاب آموزش و ازمون تقسيم گرديد. انواع مدلهاي شبكه عصبي با توپولوژي هاي مختلف روي داده هاي آموزش ايجاد گرديد. بهترين مدل داراي ضريب تعيين (R2) 0/85 بود. به منظور پوشش نقاط ضعف شبكه عصبي از مدل فازي نيز براي پيش بيني تلفات ريزش استفاده شد كه دقت آن از مدل عصبي بالاتر بود. ضريب تعيين مدل فازي 0/94 برآورد شد و قوانين فازي در آن به كمك روش جدول جستجو ايجاد شده بود