مدل سازي ميزان رشد گياه گوجه فرنگي با استفاده از تكنيك پردازش خصوصيات بافت تصوير

امروزه استفاده از تكنيك هائي مانند ماشين بينائي و پردازش تصوير جايگاه مهمي در كشاورزي دقيق دارد. استخراج بردار ويژگي با استفاده از بافت تصوير، به عنوان يكي از اركان علم پردازش تصوير به شمار مي رود. آنتروپي و همگوني از خصوصيات مهم بافتي تصاوير هستند كه به ترتيب به صورت شاخص يك دست بودن رنگ تصوير برگ ها و شاخص ميزان توزيع سطح خاكستري براي يك پيكسل نسبت به پيكسل هاي مجاور تعريف مي شوند. در اين مقاله، نتايج حاص از اندازه گيري بردار آنتروپي و همگوني بافت تصوير برگ گياه گوجه فرنگي گلخانه اي در يك دوره آزمايش از طول مدت رشد به وسيله يك سيستم پردازش تصوير رايانه اي ارائه شد. هدف از انجام اين تحقيق، ارائه يك مدل براي تعيين دقيق ميزان رشد گياه گوجه فرنگش با استفاده از سيستم ماشين بينائي بود. در بررسي برگ هاي نمونه كه از گلخانه هيدروپونيك گوجه فرنگي دانشگاه تهران به ازمايشگاه منتقل گرديد، مشاهده شد كه مقدار ه ردو شاخص آنتروپي و همگوني استخراج شده به ميزان رشد گياه بستگي دارد. نتايج نشان داد كه برگهاي مربوط به گياهان با سن بيشتر، نسبت به برگهاي مربوط به گياهان با سن كمتر، داراي شاخص آنتروپي بيشتر و شاخص همگوني كمتر بودند. همچنين رابطه ميان سن گياه (برحسب روز) و ميزان اين دو شاخص مدلسازي شد.