مقايسه روش هاي رگرسيون مينيمم مربعات و روش خط همبستگي بنياني براي بازسازي داده هاي مفقود كيفيت آب، مطالعه موردي رودخانه كر

داده هاي ناقص دبي يكي از مشكلات متخصصان و طراحان پروژه هاي منابع آب است وباعث بروز خطا در نتايج مطالعات طرح ها شده و اجراي پروژه ها را دچار مشكل مي نمايد، در مناطقي كه ايستگاههاي هيدرومتري از نظر تعداد محدود مي باشند اين مسأله حادتر ميباشد، بنابراين لازم است اين نواقص آماري به طريقي برطرف گردد، روش هاي متعددي بر اي تخمين داده هاي گمشده وجود دارد، براي بازسازي هيدرولوژيك و كيفيت آب از روشهاي مختلفي استفاده مي شود كه بعضي از اين روش R،R و تكميل داده هاي مختلف از جمله هواشناسي هاي كلاسيك بوده اما به تازگي از روش هاي جديد و نويني هم استفاده شده است، از جمله روشهاي كلاسيك مي توان به روش ايستگاه معرف، نسبت نرمال، رگرسيون خطي و محور مختصات و از روشهاي جديد مي توان به روش شبكه عصبي مصنوعي، منطق فازي و رگرسيون فازي اشاره نمود. رگرسيون به روش مينيمم مربعات) مي باشد كه در اين ) Ordinary least squares regression (OLS) ساده ترين روش بازسازي خط ) robust line of organic correlation (RLOC) برآورد صدك به طور نرمال توزيع شده است. يكي از مناسبترين روشها همبستگي -بنياني) است، كه روشي جديد مي باشد و در كاهش ميزان اريبي در برآورد واريانس اثر زيادي دارد. برای استفاده از روش های معرفی شده و باز سازی داده ها بعد از مرتب كردن داده ها بر اساس تاريخ و انتخاب داده های مشترك بر اساس ماه، مقادير آن ها از طريق معادلات حاصله برآورد گرديد. با استفاده از شاخص های آماری ريشه دوم ميانگين مربعات خطا RLOC ،OLS هدف اين تحقيق مقايسه روش های بازسازی جهت انتخاب بهترين روش برای بازسازی داده های دبی (MBE) bias و ميانگين خطای (MAE) ميانگين خطای مطلق ،(RMSE) رودخانه كردر پنج ايستگاه كه هر ايستگاه با ايستگاه قبل و بعد خود مقايسه شد می باشد.