بهينه سازي منابع توليد پراكنده در ريزشبكه با استفاده از الگوريتم MRCGA

در اين مقاله يك روش جديد براي جايابي بهينه ي منابع توليد پراكنده در ريزشبكه ارائه شده است. مسائل جايابي بهينه معمولاً داراي توابع هزينه ي غير محدب با قيود مساوي و نامساوي هستند كه يافتن پاسخ بهينه ي كلي را با استفاده از روش هاي رياضي دشوار است. به همين دليل، در اين مقاله يك الگوريتم ديناميكي براي تنظيم ظرفيت در چارچوب ماتريس كد حقيقي الگوريتم ژنتيك (MRCGA) ارائه شده است تا توابع هزينه ي غير محدب را حل كند. تابع هزينه ي ارائه شده حداقل سازي هزينه ي بهره برداري و سرمايه گذاري ريزشبكه را به صورت هم زمان در نظر گرفته است. روش MRCGA براي حداقل سازي توابع هدف سيستم استفاده شده است به گونه اي كه قيود مربوط به مصرف كنندگان و قيود امنيتي سيستم برقرار باشند. براي هر حالت موردمطالعه، ميزان ظرفيت بهينه و استراتژي عملكرد اقتصادي منابع توليد پراكنده مشخص شده است. نتايج شبيه سازي براي تاييد كارآيي روش معرفي شده، ارائه شده است.