استفاده از الگوريتم AdaBoost تعميم يافته جهت آشكارسازي عيوب فرايندهاي صنعتي

در اين مقاله روشي نوين جهت آشكارسازي عيب فرايند بر اساس توسعه الگوريتم AdaBoost پيشنهاد مي دهيم. الگوريتم پيشنهادي علاوه بر كاهش زمان تاخير آشكارسازي، صحت تشخيص عيب را بهبود مي بخشد. همچنين، الگوريتم پيشنهادي ميتواند همزمان داده هايي با برچسب نويزي را آشكار و حذف نمايد. آموزش بصورت بهينه سازي تكراري يك تابع هزينه نمايي خواهد بود. در هر تكرار دوره هاي انتقال عيب مورد بررسي قرار ميگيرد. و تلاش ميشود دوره افزايش يابد تا زمان تاخير تشخيص كاهش يابد. همچنين نمونه هاي نويزي را از مجموعه داده هاي آموزش حذف مي نمايد. الگوريتم پيشنهادي بر روي فرايند شيمايي تنسي ايستمن TEP تست و شبيه سازي شده و با الگوريتم پايه AdaBoost مقايسه شده است. نتايج مقايسه شبيه سازي نشان دهنده بهبود الگوريتم پايه است.