به كارگيري اطلاعات حاصل از روش هاي نوين استخراج مرز منابع ايجاد كننده آنومالي گراني در مدل سازي معكوس داده هاي گراني سنجي

در داده هاي گراني محل وقوع تغييرات ناگهاني آنامولي، لبه را مي سازد، كه با روش هاي كشف و آشكارسازي اين لبه ها در داده هاي گراني ميتوان به موقعيت و مرز يك توده جرم در زيرزمين دست يافت. هدف از اين پژوهش، به كارگيري اطلاعات موقعيت و مرز يك توده جرم در زيرزمين جهت مقيد كردن مدلسازي معكوس داده هاي گراني با استفاده از الگوريتم كلوني مورچگان به منظور بهبود عدم يكتايي و اجتناب از همگرايي زودرس و يا همگرا شدن به بهينه هاي محلي مي باشد. جهت ارزيابي روش پيشنهادي، ابتدا مدل سازي داده هاي گراني سنجي برروي يك مدل مصنوعي با هندسه نامنظم پلكاني بدون بهره گرفتن از اطلاعات جانبي لبه پياده سازي گرديد. در مرحله دوم ازاطلاعات جانبي لبه ها جهت مدل سازي معكوس داده هاي گراني سنجي مدل مصنوعي فوق الذكر، بهره گرفته شد. نتايج بدست آمده نشان داد با استفاده از اين قيود، توانستيم فضاي جستجو را محدود سازيم، در نتيجه كارايي هاي الگوريتم ACO در حل اين مساله افزايش يافته و قادر خواهيم بود در مدت زمان كمتري به يك نتيجه قابل اعتماد دست يابيم. در نهايت روش پيشنهادي بر روي يك مجموعه داده واقعي مربوط منطقه گتوند نيز پياده سازي گرديد