شماره ركورد كنفرانس :
3316
عنوان مقاله :
استخراج آني عوارض از تصاوير ماهواره اي با توان تفكيك مكاني بالا با استفاده ازالگوريتم Haar-like
پديدآورندگان :
حسنلو مهدي دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - گروه مهندسي نقشه برداري , احمدي ساليانه حميد دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني
كليدواژه :
استخراج اتومبيل , تحليل ترافيك , Haar-like , Adaboost
عنوان كنفرانس :
همايش ژئوماتيك ۹۴
چكيده فارسي :
مقاله ي پيشرو به منظور بررسي قابليت هاي سامانه پيشنهادي استخراج خودكار اتومبيل از تصاوير ماهواره اي با توان تفكيك مكاني بالا به منظور نظارت بر ترافيك جاده ايي و كنترل و بررسي عوامل ناشي از ترافيك تهيه شده است. هدف پژوهش حاضر افزايش دقت و سرعت استخراج اتومبيل نسبت به روش هاي موجود است. علاوه بر اين دقت اين روش در استخراج انواع مختلف اتومبيل در شبكه هاي اصلي راه مورد بررسي قرار گرفته است. داده ها ي ورودي سامانه ي مورد نظر تصوير ماهواره اي SPOT با توان تفكيك مكاني 2/5 متر است. در روش پيشنهادي از الگوريتم Haar-like استفاده شده است. در اين الگوريتم در ابتدا، تعداد نسبتا زيادي تصوير اتومبيل به عنوان فايل آموزشي به برنامه معرفي مي شوند و پس از آموزش الگوريتم با استفاده از الگوريتم Adaboost تصوير اصلي جهت استخراج اتومبيل مورد بررسي قرار مي گيرد و نتايج حاصله با روش هاي دستي مقايسه شده است، نتايج بدست آمده كارايي بالاي اين الگوريتم را در استخراج اتومبيل با دقت و سرعت بسيار زياد نشان مي دهد.
