شناسايي عارضه ساختمان از تصوير SAR با استفاده از روش تلفيق در سطح تصميم گيري

به منظور مديريت هرچه بهتر مناطق شهري و نيمه شهري وجود اطلاعات مكاني دقيق و به هنگام موردنياز مي باشد. در اين راستا استخراج اطلاعات مكاني ساختمان ها، به عنوان يكي از عوارض غالب بر محيط شهري مورد توجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتري است. لذا دستيابي به الگوريتمي مناسب جهت شناسايي و استخراج ساختمان ها از تصاوير هوايي و ماهواره اي بسيار مورد اهميت است. در اين راستا، الگوريتمي تلفيقي جهت بهبود شناسايي ساختمان از تصاوير SAR ارائه شده است. در روش پيشنهادي ابتدا به مقايسه و ارزيابي چهار روش شبكه عصبي، ماشين بردار پشتيبان، بيشترين شباهت و نزديك ترين همسايگي پرداخته شده است. سپس در راستاي بهبود نتايج اقدام به تلفيق در سطح تصميم گيري، توسط پنجره اي متحرك در اين تصوير شده است. نتايج حاصل از روش پيشنهادي با دقت كلي، دقت شناسايي ساختمان و دقت شناسايي زمينه به ترتيب %86,41، %73,08، %90,57 مي باشد.