طبقه بندي نظارت شده تصاوير پلاريمتريك رادار با روزنه تركيبي با استفاده از آناليز شيء مبنا

طي ساليان گذشته تصاوير ماهوارهاي يكي از مهمترين منابع جهت استخراج اطلاعات مكاني بوده است. سنجنده هاي مايكروويو به دليل بهره برداري از ويژگي هاي متمايز طيف الكترو مغناطيس دربردارنده اطلاعات متمايزي نسبت به سنجنده هاي نوري ميباشد. در اين بين تصاوير پلاريمتريك رادار با روزنه تركيبي به دليل نمايش رفتار عوارض مختلف در مواجه با قطبش هاي متفاوت ميدان الكترومغناطيس، حاوي اطلاعات ارزشمندي به منظور طبقه بندي پديده هاي مختلف مي باشند. تاكنون آلگوريتم هاي متنوعي جهت طبقه بندي تصاوير پلاريمتريك رادار با روزنه تركيبي ارائه شده است. در اين مقاله سعي شده است تا نسبت به طبقه بندي شيء مبناي تصاير پلاريمتريك اقدام گردد. به اين منطور از تصوير دو پلاريزه سنجنده PALSAR منطقه اي در شمال ايران استفاده شد. اين نوع طبقه بندي امكان در نظر گرفتن اطلاعات بافت و شكل را در فرآيند طبقه بندي داده و به دليل ايجاد اشياء تصويري باعث كاهش تاثير نويز اسپكل در تصوير مي گردد. به منظور مقايسه عملكرد اين طبقه بندي كننده از سه آلگوريتم طبقه بندي پيكسل مبنا كمترين فاصله، فاصله ماهالانوبيس و بيشترين شباهت نيز استفاده گرديد. همانطور كه در قسمت ارزيابي نتايج نشان داده مي شود، طبقه بندي شيء مبنا عملكرد بهتري نسبت طبقه بندي كننده هاي پيكسل مبنا نمايش مي دهد.