داده كاوي قوانين وابستگي فضايي

در طي پيشرفت فناوريهاي پايگاه داده و تكنيك هاي جمع آوري داده ها، حجم بسيار وسيعي از داده ها تجميع و انباشته شده است. داده كاوي به استخراج اطلاعات ضمني، ناشناخته و مفيد از داده ها گفته مي شود. حجم بسيار بالاي داده هاي فضايي، پيچيدگي انواع داده هاي فضايي و روش هاي دسترسي به آن ها، كارايي را به يك چالش تحقيقاتي مهم در زمينه الگوريتم هاي داده كاوي فضايي مبدل مي سازد. در اين مقاله به بررسي مسايل مطرح در داده كاوي قوانين وابستگي از داده هاي فضايي پرداخته و يك راه حل تحت عنوان اصلاح تدريجي با استفاده از سلسله مراتب مفهومي براي بالابردن كارايي اين فرايند ارايه مي گردد.