تشخيص عيب سنسور توربين بادي با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي

انرژي بادي از انرژي هاي تجديدپذير و سازگار با مسايل محيط زيست است. اين انرژي توسط توربين هاي بادي به الكتريسيته تبديل مي شود. سيستم توربين بادي از اجزاي بسيار زيادي تشكيل شده و به عنوان يك سيستم پيچيده تلقي مي گردد. امكان وقوع عيب در چنين سيستم هايي بسيار بالا بوده و اگر وقوع عيب در چنين سيستمي به موقع تشخيص داده نشود ممكن است خسارات فراواني برجاي گذاشته شود. براي تشخيص عيب تا كنون روش هاي زيادي ارايه شده است. يك دسته از اين روش ها كه نيازي به مدل صريح رياضي سيستم ندارد، تكنيك هاي داده كاوي مي باشد. يكي از بهترين و پركاربردترين الگوريتم هاي داده كاوي در تشخيص عيب سيستم, الگوريتم هاي SVM و C4.5 هستند. در اين مقاله تشخيص عيب توربين بادي با استفاده از اين دو روش مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج شبيه سازي هاي صورت گرفته بيان گر عملكرد خوب اين دو روش براي تشخيص عيب اجزاي توربين بادي مي باشد.