شماره ركورد كنفرانس :
3316
عنوان مقاله :
مقايسه دو روش شبكه هاي عصبي مصنوعي و درخت تصميم گيري به منظور پيش بيني غلظت ذرات معلق PM 10 مطالعه موردي: ايستگاه پونك شركت كنترل كيفيت هوا
پديدآورندگان :
نوري روزبهان دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته، كرمان , ناصري فرزين دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته، كرمان - گروه مهندسي سيستم اطلاعات مكاني
كليدواژه :
پيش بيني , داده كاوي , شبكه هاي عصبي مصنوعي , درخت تصميم chaid
عنوان كنفرانس :
همايش ژئوماتيك ۹۴
چكيده فارسي :
شهر تهران به عنوان بزرگترين و پر جمعيت ترين شهر كشور به دليل شرايط خاص جغرافيايي، اجتماعي، فرهنگي و توسعه شهري، دچار معضل آلودگي هواست و هر ساله خسارت مالي وجاني زيادي را متحمل مي شود. از راهكارهايي كه مي توان آلودگي هوا را كنترل نمود، ارائه مدلي براي پيش بيني آن است. در اين تحقيق باكمك فنون داده كاوي و قابليت منحصر به فرد شبكه هاي عصبي مصنوعي و درخت تصميم Chaid مدل هايي ارائه شده كه توانايي بالايي در پيش بيني آلاينده هاي هوا (به طور خاص ذرات معلق 10 PM) براي يك ايستگاه مشخص در طي روزهاي آينده را دارد. تحقيقات مشابهي در اين زمينه در داخل و خارج كشور نيز انجام گرفته با اين تفاوت كه در اكثر موارد پيش بيني براي حداكثر تا 98 ساعت آينده انجام مي شود. در حالي كه در اين تحقيق مدل هاي ارائه شده قادر به پيش بيني غلظت ذرات معلق 10 PM تا 168 ساعت آينده و با دقت قابل قبولي مي باشد.
