بررسي روش هاي ماشين بردار پشتيبان، بيشترين شباهت در دو آناليز شي مبنا و پيكسل مبنا جهت شناسايي ساختمان از تصوير آيكونوس

شناسايي ساختمان ها از تصاوير ماهواره اي يك بحث تحقيقاتي فعال در حوزه ي سنجش از دور، طي سال هاي اخير است. الگوريتم هاي طبقه بندي، در مناطق پيچيده شهري مانند منطقه مورد مطالعه با مشكلات بسياري مواجه مي باشند. در اين تحقيق، شناسايي با استفاده از دو الگوريتم موفق ماشين بردار پشتيبان و بيشترين شباهت بررسي شده اند. روش پيشنهادي سه مرحله كلي دارد؛ مرحله اول شامل آماده سازي داده ها مي باشد. در مرحله دوم طبقه بندي تصوير آيكونوس تهران با استفاده از الگوريتم ماشين بردار در دو آناليز شي مبنا و پيكسل مبنا و بيشترين شباهت در پيكسل مبنا انجام مي شود. در آخر، نتايج حاصل از هر آناليز با داده مرجع مقايسه و ارزيابي مي شوند. در اين تحقيق هدف نهايي دستيابي به الگوريتمي بهينه مي باشد. با مقايسه ضرايب كاپاي ماشين بردار كه در شي مبنا 0/94 و در پيكسل مبنا 0/87 و بيشترين شباهت در پيكسل مبنا 0/62 مي باشند اين نتيجه بدست مي آيد كه در آناليز شي مبنا شناسايي كلاس ساختمان مطلوب تر انجام گرفته است.