طبقه بندي به روش تلفيق نزديكترين همسايگي با فازي شهر شيراز

انتخاب روش طبقه بندي چالشي است كه در آناليز تصاوير سنجش از دوري با آن روبه رو هستيم. در صورت نداشتن اطلاعات اوليه, تابع توزيع و رفتار مشخص در داده هاي آموزشي از روش هاي غير پارامتريك براي طبقه بندي استفاده مي كنيم. در اين مقاله طبقه بندي k همسايگي نزديك روي تصوير ماهواره اي شيراز انجام شده و k همسايگي بهينه در چندين بار تكرار به دست آمده است. از آنجايي كه روش k همسايگي نزديك وزن يكساني را براي تمام همسايگي هاي انتخابي در نظر مي گيرد, نتايج حاصله از صحت كافي برخوردار نيستند. به منظور اينكه به همسايگي ها نسبت به فاصله ي آنها تا نقاط مجهول وزن دهيم , اين مقاله يك روش جديد تلفيق فازي با k همسايگي نزديك براي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور ارائه مي دهد. با بهره گيري از روش فازي در تصميم گيري در مورد كلاس نمونه هاي مجهول ميزان تعلق نمونه ها به كلاس مورد نظر تعيين شده و تمام همسايگي ها وزن يكساني در تصميم گيري ما ندارند. پس از تعيين k همسايگي بهينه در روش تلفيق فازي با k همسايگي نزديك, نتايج اين دو روش از لحاظ تفكيك پذيري كلاسها و دقت با يكديگر مقايسه مي شود.