• شماره ركورد كنفرانس
    3316
  • عنوان مقاله

    تهيه نقشه دقيق تراكم پوشش گياهي تالاب با استفاده از تصاوير سنجش از دور

  • پديدآورندگان

    حيدري محمد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , صاحبي محمودرضا دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - گروه فتوگرامتري و سنجش از دور

  • كليدواژه
    8 Landsat , تالاب ميقان , شبكه عصبي مصنوعي , ماشين بردار پشتيبان , شاخص گياهي
  • سال انتشار
    1394
  • عنوان كنفرانس
    همايش ژئوماتيك ۹۴
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    تالاب ها از مناظر مهمي هستند كه مي توانند در نگهداري و رهاسازي آرام آب سيلاب، بازساز ي آب ها ي زيرزميني، فيلتر پاك كننده آب آلوده و بهبود كيفي آن، و فراهم كردن زيستگاه حيات وحش براي گونه هاي در معرض تهديد و خطر، استفاده شوند. پوشش گياهي يك بخش مهم سيستم زيست محيطي تالاب را تشكيل داده است. پوشش گياهي فراهم كننده پناهگاه و زيستگاه پرندگان آبزي و كنار آبزي است. در اين تحقيق با توجه به تناسب تفكيك مكاني ماهواره 8 Landsat با تراكم پوشش گياهي تالاب ميقان، همچنين دسترسي آسان و رايگان به تصاوير، از اين ماهواره در انجام تحقيق استفاده شده است. از شاخص هاي پوشش گياهي NDVI، SAVI، NDWI، DVI و 2 PCA در طبقه بندي شبكه عصبي استفاده شده است. از داده هاي آموزشي و آزمايشي استخراج شده از نقشه كاربري 1:100000 در طبقه بندي و ارزيابي دقت، استفاده شده است.دو روش طبقه بندي شبكه عصبي (ANN) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) در تهيه نقشه دقيق تراكم پوشش گياهي تالاب استفاده شده است. دقت كلي روش ANN و SVM به ترتيب 69,21 و 69,04 درصد بوده است. طبقه بندي شبكه عصبي مصنوعي بهتر توانسته كلاس ها پوشش گياهي را تفكيك كند.
  • كشور
    ايران
  • تعداد صفحه 2
    10
  • از صفحه
    1
  • تا صفحه
    10