استخراج اتوماتيك جاده از تصاوير UltraCam

با گسترش علوم فتوگرامتري و سنجش از دور و در دسترس قرار گرفتن تصاوير هوائي و ماهواره اي با قدرت تفكيك هاي مختلف، طيف وسيعي از داده هاي مكاني در دسترس قرار گرفته است. يكي از مهمترين كاربرد هاي تصاوير ماهواره اي استخراج خودكار عوارض و پديده ها مي باشد. در اين مقاله با استفاده از طبقه بندي نطارت شده، روش هاي قطعه بندي SVM و عملگرهاي مورفولوژيكي به استخراج خودكار راه از تصاوير UltraCam پرداخته شده است. در اين روش بعد از طبقه بندي و قطعه بندي تصوير، عملگر مورفولوژيكي براي كاهش نويز، پر كردن گپ ها و افزايش دقت برروي تصوير اعمال شدند. نتايج نشان داد كه روش پيشنهادي با توجه به دقت كلي طبقه بندي از موفقيت بالايي در استخراج راه برخوردار مي باشد.