شماره ركورد كنفرانس :
3184
عنوان مقاله :
برآورد انرژي و بهينه سازي الگوي مصرف انرژي در كشت هندوانه با كمك روش تحليل پوششي داده ها
عنوان به زبان ديگر :
Estimating Energy Use and Optimizing Pattern Use of Energy for Watermelon Using Data Envelopment Analysis (DEA) Method
پديدآورندگان :
معتمدشريعتي حنيف رضا دانشگاه تهران - دانشكده ي مهندسي و فناوري كشاورزي , ايرانپور ميثم دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي و فناوري كشاورزي , خوشنويسان بنيامين دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي و فناوري كشاورزي
كليدواژه :
انرژي , تحليل پوششي داده ها , كارايي , كشت هندوانه
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات هشتمين كنگره ملي مهندسي ماشين هاي كشاورزي (بيوسيستم) و مكانيزاسيون
چكيده فارسي :
براي مشخص كردن ميزان انرژي ورودي كشت هندوانه در شهرستان ارزويه، تحقيقي در سال زراعي 91-92 صورت پذيرفت. از ميان 88 پرسشنامه توزيع شده بين هندوانه كاران منطقه، ميانگين انرژي مورد نياز براي هر هكتار 137484 مگاژول برآورد گرديد. نسبت انرژي 4/0، بهره وري انرژي 2/0 كيلوگرم بر گيگاژول، شدت انرژي 4/4 مگاژول بر كيلوگرم و افزوده خالص انرژي 80485 - مگاژول در هكتار محاسبه گرديد. 85 % انرژيهاي ورودي، انرژي مستقيم، 15 % انرژي غيرمستقيم، 4% انرژي تجديدپذير و 96 % انرژي تجديدناپذير محاسبه شدند. الكتريسيته با 79 % و پس از آن ازت با 7% بيشترين سهم انرژي ورودي را داشتند. كارايي كشاورزان با كمك روش تحليل پوششي داده ها (DEA) در مدلهاي CCR و BCC با كمك نرم افزار EMS محاسبه گرديد و كارايي فني 83/0، كارايي فني خالص 98/0 و كارايي مقياس 85/0 بدست آمد. محاسبات انجام شده نشان داد بر اساس مدل تحليل پوششي داده ها بدون كاهش عملكرد و يا تغيير تكنولوژي كشت، ميتوان 67/8 % از كل انرژي مصرف شده را كه معادل 11943 مگاژول در هكتار است، ذخيره كرد كه از اين مقدار انرژي الكتريسيته با 84 % بيشترين سهم را دارد.
چكيده لاتين :
A study conducted in planting season 1391-1392 to determine input energy use for planting watermelon in Orzuiye, Kerman province, Iran. With the help of 88 asked farmers, mean of input energy was estimated 137484 . Energy rate (ER) 0.4, energy productivity (EP) 0.2 , pure increasing energy (PIE) -80485 , energy intensity (EI) 4.4 and were calculated. The value of direct energy was determined 85%, indirect energy 15%, renewable energy 4% and nonrenewable energy 96% were determined too. The most input was electricity with 79% followed by nitrogen, used in fertilizer mode, with 7% of total input energy. Energy use efficiency was determined with the aim of Data Envelopment Analyze (DEA) method in the CCR and BCC models; EMS software was used and the following results were obtained: technical efficiency (TE) 0.83, pure technical efficiency 0.98 and scale efficiency 0.85. With the aim of DEA without decreasing yield and/or improving the technology of planting, we can save 8.67% of the total energy equal to 11943 of which electricity has the most value (84%) of total saved energy