ارائه ي روشي هوشمند در هم مرجع سازي تصاوير سنجش از دوري

هم مرجع سازي تصاوير، يك پيش پردازش مهم در مواردي همچون ادغام تصاوير مي باشد. يكي از مهم ترين مراحل هم مرجع سازي، انتخاب مدلي براي انجام تبديل هندسي است. كاربر بسته به نوع تصاوير و همچنين دقت مورد نياز، از بين مدل هاي سراسري و محلي ارائه شده ، دست به انتخاب مي زند. مدل هاي سراسري به دليل ناديده گرفتن خطاهاي محلي و همچنين پيچيده و زمان بر بودن ، به دليل انتخاب ترمهاي مناسب، داراي ضعف مي باشند. مدل هاي محلي اگرچه خطاهاي محلي را در نظر مي گيرند، ولي اتصال مناسبي در محل لبه ها (مرزها) ندارند. اين اتصال ضعيف گاهي خود را به صورت شكستگي هايي در تصوير، پس از بازنمونه برداري، نشان مي دهد. براي برطرف كردن مشكلات و ضعف هاي مذكور، در اين تحقيق بر اساس يكي از روش هاي مبتني بر هوش محاسباتي، به نام بهينه سازي توده ذرات، مدلي بهينه ارائه گرديده است. اين مدل مشكل اتصال ضعيف در مرزها را ندارد و با لحاظ كردن ترم هاي بهينه به صورت هوشمند، باعث افزايش دقت شده است. با توجه به نتايج بدست آمده از ديتاست مورد مطالعه، مدل بهينه ي ارائه شده، نسبت به بهترين مدل سراسري (پروژكتيو) حدود 20 درصد و نسبت به مدل محلي Piecewise Linear حدود 35 درصد دقيق تر است.