شماره ركورد كنفرانس :
3302
عنوان مقاله :
استخراج خطوط ساحلي با استفاده از تصاوير ماهواره اي سنتينل-2
پديدآورندگان :
جماعتي شيما دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني , حسنلو مهدي دانشگاه تهران - پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني
كليدواژه :
استخراج خط ساحلي , طبقه بندي , دقت , معيارهاي كمي و كيفي , Likehood , Maximum , SVM , Min distance , Neural Net
سال انتشار :
ارديبهشت 1396
عنوان كنفرانس :
بيست و چهارمين همايش ملي ژئوماتيك
چكيده فارسي :
خطوط ساحلي به عنوان يكي از مهمترين عوارض خطي بر روي سطح زمين داراي طبيعتي پويا مي باشد. براي بررسي تغييرات آن، استفاده از تصاوير ماهواره اي و يافتن يك روش مناسب به منظور جداسازي آب از غير آب و استخراج خطوط ساحلي بسيار با اهميت است. دقت روش هاي مختلف طبقه بندي براي استخراج خطوط ساحلي امري اجتناب ناپذير است. در اين مقاله روش هاي مختلف طبقه بندي شامل روش هاي طبقه بندي نظارت شده، طبقه بندي نظارت نشده و طبقه بندي با استفاده از شاخص هاي طيفي استخراج مولفه آب با استفاده از معيارهاي كمي و بصري مورد ارزيابي قرار گرفته است . در بين روش هاي مختلف روش هاي طبقه بندي نظارت شده مانند Maximum Likehood , Neural Net , SVM , Min Distance و طبقه بندي با استفاده از شاخص طيفي NDVI با دقت 0/99 داراي بهترين دقت طبقه بندي مي باشند.
