بهبود صحت و سرعت شناسايي تغييرات نظارت نشده از تصاوير سنجش از دوري با استفاده از تلفيق خوشه بندي و بهينه سازي ازدحام ذرات با تاكيد برحفظ اطلاعات مكاني

مبحث شناسايي تغييرات از تصاوير هوايي و ماهواره اي از ديرباز مورد توجه پژوهشگران حوزه سنجش از دور بوده است. روش هاي متعددي از جمله روش هاي حد آستانه گذاري، طبقه بندي و خوشه بندي بدين منظور به كار گرفته شده است. در اين ميان، استفاده از روش هاي خوشه بندي به علت حداقل دخالت عامل خبره در آن بسيار مورد توجه محققين بوده است. روش هاي خوشه بندي بدون هيچ اطلاعات اوليه اي از منطقه مورد مطالعه قادر به تفكيك مناطق تغييرات و عدم تغييرات خواهند بود كه در حالت معمول از دقت هاي پاييني برخوردار مي باشند. ذات الگوريتم هاي خوشه بندي نيازمند روندي تكراري تا رسيدن به ثبات كامل مي باشد. هدف از اين تحقيق به كارگيري نوعي خوشه بندي با در نظر گرفتن اطلاعات همسايگي پيكسل ها به منظور افزايش دقت و به كارگيري روش بهينه سازي از دحام ذرات به منظور تسريع در روند يافتن خوشه بهينه است. ذات الگوريتم پايه پيشنهادي مقاله با در نظر گرفتن اطلاعات همسايگي هزينه محاسباتي بالايي خواهد داشت به منظور رفع مشكل مطرح شده،ثق دو ورژن بهبود داده شده از ورژن اصلي نيز بيان شده كه قادر است سرعت روش پيشنهادي را تا 8 برابر بهبود دهد. نتايج روش پيشنهادي افزايش دقت تا 20 درصد را نسبت به روش هاي K- means و K - medoid ساده نشان مي دهد.