پيش بيني حجم دانه كلزا با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

دانستن خصوصيات فيزيكي دانه هاي كلزا براي طراحي ادواتي كه با اين محصول در ارتباط مي باشند مثل ادوات فرآوري، لام است. در اين پژوهش حجم محصول با استفاده از 10 خصوصيت فيزيكي دانه و با استفاده از شبكه هاي عصبي محاسبه گرديد. ابتدا در آزمايشگاه براي 8 نوع گونه مختلف در پنج سطح رطوبتي ( برپايه تر)، پارامترهاي ابعاد محوري ( قطر بزرگ، قطر كوچك و قطر متوسط)، قطر متوسط هندسي، سطح مقطع، حجم، سطح جانبي، كرويت و شاخص شكل دانه ها در ده تكرار اندازه گيري شد. بعد از تعيين پارامترهاي فوق با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه BP با يك لايه مياني، حجم محصول محاسبه و با مقدار اندازه گيري شده مقايسه گرديد. نتايج نشان داد كه شبكه بهينه سازي شده، توانايي تعيين حجم محصول با دقت بالا را دارد.