شماره ركورد كنفرانس :
3378
عنوان مقاله :
آشكارسازي تغييرات مبتني بر اطلاعات طيفي، بافتي و لبه با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات
پديدآورندگان :
صاحبي محمودرضا دانشگاه صنعتي خواجه‌نصيرالدين‌طوسي - دانشكده مهندسي ژئودزي و ژئوماتيك - پژوهشكده سنجش از دور , مرادي مهدي دانشگاه صنعتي خواجه‌نصيرالدين‌طوسي - دانشكده مهندسي ژئودزي و ژئوماتيك
كليدواژه :
خوشه‌بندي kmeans , شاخص بيشينه نماي اطلاعات فشرده‌شده , شاخص ضريب همبستگي , الگوريتم ازدحام ذرات , ويژگي‌هاي بافتي , آشكارسازي تغييرات
عنوان كنفرانس :
همايش ژئوماتيك ۹۵
چكيده فارسي :
امروزه داده‌هاي مكاني و شهرها تحت تاثير عوامل طبيعي يا مصنوعي به سرعت دچار تغييرات مي‌شوند. از اين رو آشكارسازي هر چه دقيق‌تر تغييرات جهت برنامه‌ريزي درست و مديريت صحيح منابع، يكي از دغدغه‌هاي متخصصين و پژوهشگران سنجش از دور و فتوگرامتري مي‌باشد. علي‌رغم وجود اطلاعات طيفي غني و مفيد در تصاوير هوايي و ماهواره‌اي، استفاده‌ي صرف از اين اطلاعات پاسخگوي دستيابي به دقت‌هاي مورد نياز نخواهد بود. لذا در اين مقاله علاوه بر ويژگي‌هاي طيفي، از ويژگي‌هاي بافتي و لبه نيز جهت توليد نقشه باينري تغييرات تصوير شبيه‌سازي‌شده با دو روش فيلتر (شاخص ضريب همبستگي و بيشينه نماي اطلاعات فشرده‌شده) و پوششي (شاخص دقت خوشه‌بندي kmeans) استفاده شده كه در آن جهت دستيابي به تركيب بهينه‌ي اين ويژگي‌ها از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات بهره گرفته شده است. نتايج نشان‌دهنده‌ي برتري روش پوششي (دقت 97.88درصدي) با معيار تصميم‌گيري افزايش دقت‌كلي و كاهش تعداد ويژگي‌هاي انتخاب‌شده در توليد نقشه باينري تغييرات با افزودن ويژگي‌هاي بافتي و لبه مي‌باشد.
