معرفي ماهواره GPM به عنوان روشي نوين براي استحصال آب باران و ارزيابي صحت داده هاي آن

As a new method for extracting rain water and verifying accuracy of GPM introduces its satelite

بارش يكي از مهم ترين مولفه هاي چرخه هيدرولوژي در طبيعت است كه تمامي چرخه از آن متاثر مي باشد. همواره كيفيت اندازه گيري داده هاي بارش به عنوان يكي از چالش - هاي مهم در مطالعات منابع آب مي باشد. زيرا به دليل تنوع شرايط اقليمي و توپو گرافيكي همچنين محدوديت هاي اقتصادي ايجاد يك شبكه استاندارد با پوشش مناسب و دقت كافي در يك حوضه آبريز وجود ندارد. بر اين اساس همواره محققان در پي استفاده از روش هاي نوين مبتني بر اندازه گيري غير مستقيم بارش يا سنجش از دور بوده اند كه با حفظ ميزان دقت اندازه گيري، محدوده وسيعي را تحت پوشش خود قرار دهد. در پژوهش حاضر امكان استفاده از داده بارش GPM براي برآورد بارش هاي سنگين مورد بررسي قرار گرفت. تعداد شش واقعه بارش سنگين در سالهاي 2014 و 2015 از داده هاي هواشناسي گيلان براي مقايسه با بارش اندازه گيري شده توسط اين ماهواره شناسايي شد. از داده هاي ثبت شده در 10 ايستگاه هواشناسي براي تحليل صحت درستي برآورد داده هاي ماهواره اي استفاده شد. براي ارزيابي نتايج از ضريب تبين (R2) و جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتايج شاخص هاي ارزيابي 0 . 81=R2 و RMSE = 12 . 4 mm حاصل، حاكي از دقت مطلوب برآورد مقادير بارش در ماهواره GPM مي باشد.

Precipitation is one of the most important compinent of the hydrological cycle in nature,which is affected by the entire cycle. The quality of measuring rainfall is one of the most important challenges in water resources studies. Because of the variety climatic and topographical cinditions in addition economic constraints creating a standard network with adequate coverage and precision in a catchment data. Of this basis,researches have always sought to use modern methods based on indirect measurement of precipitation or remote sensing which maintance a wide range of protections while maintaining precision. In this study,the posibility of using heavy rainfall stimation was studied . The number of six incidents of heavy rainfall in the GPM of precipitation data from 2014 to 2015,from Gillan meteorological data for comparison with rainfall measured by this satellite was identified data from ten meterological stations that were used for the correct analysis of the estimated mean square error (R2)of satellite data. For The evaluate the results the coefficint of R2=0.81 and RMSE= 12.4 mm was used. The results indicate the potimum accuracy of RMSE precipitation estimates in the GPM satellite