بهره گيري از شبكه عصبي جهت پرتوسازي تطبيقي در شبكه هاي بي سيم با استفاده از آنتن هاي هوشمند

در اين مقاله، از شبكه عصبي بازگشتي المن براي ايجاد الگوي تابشي آنتن هوشمند براي ردگيري سيگنال دريافتي در شبكه هاي بيسيم استفاده مي شود. شبكه عصبي جهت محاسبه وزن هاي بهينه و ايجاد الگوي تابشي با توان حداكثر به سمت كاربر دلخواه و ايجاد null (صفر) در الگوي تابشي براي كاربر مزاحم استفاده مي گردد. همچنين در اين مقاله از الگوريتم هاي آموزش لومبرگ ماركوارت (LM) و الگوريتم پس انتشار (RPROP) در شبكه عصبي المن استفاده مي شود. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد الگوريتم آموزشي LM عليرغم نياز به فضاي حافظه بيشتر نسبت به الگوريتم RPROP سريعتر عمل مي نمايد. همچنين نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه عملكرد شبكه عصبي جهت تعيين بردار وزن در ورودي گيرنده تقريبا مشابه روش RLS مي باشد؛ ضمن آنكه زمان همگرايي در شبكه عصبي به مراتب پايين تر از روش RLS است. همچنين نتايج شبيه سازي بيان مي نمايد هر چه تعداد عناصر آنتن آرايه اي در گيرنده بيشتر باشد پرتو ايجاد شده توسط شبكه عصبي به سمت كاربر اصلي باريك تر خواهد شد و در نتيجه ردگيري كاربر مناسبتر صورت مي گيرد