روشي جديد براي تخمين سن افراد از روي تصاوير: طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان مبتني بر گشتاورهاي شبه زرنيك

در اين مقاله روشي جديد براي تخمين سن افراد از روي تصاوير اخذ شده از آنها ارايه مي گردد. در روش پيشنهادي، ابتدا گشتاورهاي شبه زرنيك از چهره شخص استخراج شده و در ادامه با اعمال يك طبقه بند ماشين بردار پشتيبان بر روي اين ويژگي ها، سن فرد تعيين مي گردد. استفاده از گشتاورهاي شبه زرنيك با توجه به خواص اين گشتاورها نظير مقاوم بودن در برابر چرخش و در برابر نويز موجب عملكرد بهتر روش پيشنهادي نسبت به ساير روش هاي اين حوزه مي گردد. روش پيشنهادي بر روي تصاوير واقعي مستخرج از پايگاه داده FG NET آزموده شده و عملكرد آن با دو روش موجود مقايسه مي گردد. نتايج حاصل، حاكي از بهبود تخمين سن، توسط روش پيشنهادي نسبت به رقبا هستند به گونه اي كه روش اين مقاله، به دقتي حداقل 3٫72 درصد بهتر از نزديك ترين رقيب خود دست مي يابد.