شماره ركورد كنفرانس :
3499
عنوان مقاله :
بررسي ميزان تأثير دروس مشترك رشته هاي مهندسي در موفقيت دانشجويان رشته مهندسي معدن (CFIS2017)
پديدآورندگان :
فرهادي محسن دانشگاه صنعتي شاهرود - دانشكده مهندسي كامپيوتر , مرادي مهشيد دانشگاه صنعتي شاهرود , عامريون سعيده دانشگاه آزاد شاهرود
كليدواژه :
داده كاوي , پيش بيني ميزان موفيقت , پيش بيني معدل , ابزار داده كاوي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنگره مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران
چكيده فارسي :
در چند دهه ي اخير پايگاه داده هاي دانشگاه ها، داده هاي زيادي از دانشجويان را ذخيره نموده اند. تكنيك هاي داده كاوي به طور تاريخي به گونه اي گسترش يافته اند كه به سادگي مي توان آنها را بر ابزارهاي نرم افزاري امروزي تطبيق داده و از اطلاعات جمع آوري شده بهترين بهره را برد. در اين مقاله با استفاده از الگوها و فرمول هاي بدست آمده از ميان اطلاعات مشترك دو ترم اول، نحوه ي پيش بيني معدل دانشجويان مهندسي معدن دانشگاه صنعتي شاهرود آورده شده است تا دانشجويان بر اساس آن مديريت بهتري را در برنامه ريزي درسي خود داشته باشند. همچنين اين پيش بيني در جهت استعداديابي و فراهم كردن زمينه ي پيشرفت وسيع در مورد افراد موفق و جلوگيري از ايجاد شرايط نامطلوب براي افراد ناموفق و هدايت آنها به سمت شرايط بهتر ضروري مي باشد. لذا با اعمال الگوريتم درخت تصميم بر روي داده ها به الگوهايي براي پيش بيني ميزان موفقيت دانشجويان در رشته معدن دست يافته ايم. نتايج بدست آمده نشان مي دهد معدل و تعداد واحد گذرانده دروس مشترك دو ترم اول در پيش بيني وضعيت نهايي دانشجويان رشته معدن موثر مي باشند.
